| 嘉宾 | 张志勇（上海交通大学） |
| 时间 | 2019年12月17日（星期二）晚上20:00（北京时间） |
| 题目 | Towards flexible and robust magnetic resonance imaging combining spin physics and computation：Translating Basic Sciences to Improve Healthcare |
| 主持 | 王乾、张立箎（上海交通大学） |
报告摘要
Magnetic resonance imaging (MRI) is an attractive medical imaging modality as it provides rich information in a non-invasive way and does not involve ionizing radiation. However, MRI takes time to collect measurements, and often requires minutes to complete a scan. In this regard, MRI is quite similar to early cameras: Subjects have to be motionless for minutes to obtain an image, which is uncomfortable to patients. On the other hand, fast MRI scan is often sensitive to magnetic field inhomogeneities, which generate image distortion. When severe motion and distortion artifacts occur, scans have to be repeated. In my talk, I will introduce our novel developments toward flexible and robust MRI techniques combining spin physics and computation.
嘉宾简介
张志勇，博士，长聘教轨副教授、博士生导师。分别于2010年2015年获得厦门大学电子科学系学士和博士学位，师从陈忠教授。2013年至2015年博士期间联合培养于以色列魏茨曼科学研究院。随后继续在魏茨曼科学研究院Lucio Frydman教授课题组从事博士后研究，期间获得以色列政府VATAT Fellowship, Dean Fellowship和 Koshland Award。2017年至2019年加入加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系Michael (Miki) Lustig教授课题组从事博士后研究。目前已发表学术期刊论文30余篇。2016年和2018年两次提名国际医学磁共振学会（ISMRM）的青年科学家奖（Young Investigator Award Finalist），2019年被评为该学会青年会士（ISMRM Junior Fellow）。2019年加入上海交通大学生物医学工程学院。长期从事磁共振序列设计及图像重建算法开发，推动磁共振新技术在临床中的运用。
特别感谢本次Webinar主要组织者：
王乾、张立箎（上海交通大学）
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