[#19-12] MICS在线学术讲座：秦璟 – 医学图像计算青年研讨会

嘉宾	秦璟（香港理工大学）
时间	2019年07月16日（星期二）下午8:00（北京时间）
题目	基于机器学习和虚拟现实技术的计算机辅助手术
主持	王连生（厦门大学）

报告摘要

先进的计算机技术不断推动手术技术向自动化、智能化，个性化发展。秦博士及其团队和合作者在利用深度学习和虚拟现实技术进行智能化手术训练及计划系统研发方面具有十多年的经验。讲座中，首先介绍深度学习技术在医学图像自动化分割上取得的成果，包括肝脏CT图像自动化分割，脑部MR图像自动化分割，心脏MR图像自动化分割，肾脏MR图像自动化分割，三维超声图像自动化分割等，这些分割技术为构建智能化手术训练及计划系统奠定了扎实的基础。随后介绍几个近年研发的手术训练及计划系统，包括各种骨科手术，超声引导下的穿刺手术，血管介入手术，胆囊切除手术，整形手术以及机器人手术等。

Q. Dou, L. Yu, H. Chen, Y. Jin, X. Yang, J. Qin, P. A. Heng. 3D Deeply Supervised Network for Automated Segmentation of Volumetric Medical Images, Medical Image Analysis, vol. 41, pp. 40-54.
H. Chen, Q. Dou, L. Yu, J. Qin, P. A. Heng. VoxResNet: Deep Voxelwise Residual Networks for Brain Segmentation from 3D MR Images, NeuroImage, vol. 170, pp. 446-455.
H. Chen, X. Qi, L. Yu, Q. Dou, J. Qin and P. A. Heng. DCAN: Deep Contour-aware Networks for Object Instance Segmentation from Histology Images, Medical Image Analysis, 36, pp. 135-146, 2017.
M. Wei, J. Huang, X. Xie, L. Liu, J. Wang, and J. Qin, Mesh Denoising Guided by Patch Normal Co-filtering via Kernel Low-rank Recovery, accepted to be published in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics.
X. Liao, W. Si, Z. Yuan, H. Sun, J. Qin, Q. Wang and P. A. Heng. Animating Wall-bounded Turbulent Smoke via Filament-Mesh Particle-Particle Method, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 24, no. 3, pp.1260-1273.
X. Liu, W. M. Pang, J. Qin, and C. W. Fu. Turbulence Simulation by Adaptive Multi-Relaxation Lattice Boltzmann Modeling, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 20, no. 2, pp.289-302, 2014.

嘉宾简介

秦璟博士是香港理工大学护理学院智能健康研究中心的助理教授及核心成员。他从香港中文大学获得计算机科学与工程博士学位。随后，他分别在香港中文大学和新加坡国立大学从事博士后研究工作。秦博士曾获2017年Medical Image Analysis-MICCAI’17最佳论文奖，2016年医学成像与增强现实（MIAR）最佳论文奖, 2015年普适机器人与环境计算（URAI）年会最佳论文奖，2009年香港医疗及保健器材行业协会优秀研究生奖及2008年香港中文大学全球杰出研究计划奖学金等学术奖项。秦博士的研究兴趣为人工智能与增强/虚拟现实在医学及健康中的应用。他参与多个相关项目的研发，并在这些领域的主要期刊和会议上发表了超过100篇论文，包括TMI，MedIA，TVCG，ToH，IEEE/ASME Trans on Mechatronics，JBHI (TITB)，IEEE CG&A，MICCAI，AAAI及PG等。秦博士还担任了数个相关会议的技术委员会成员，以及这些领域主要期刊及会议的评阅人。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
王连生（厦门大学）

活动须知

1. MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行，听众请点击直播链接https://live.polyv.cn/watch/346748（注：该链接为07月16日报告链接，该链接每期会和讲者信息一起更新）参加活动，支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备；手机客户端也可直接扫描二维码进入直播；

可直接扫描二维码进入07月16日直播

2. 活动开始前5分钟左右，讲者会开启直播，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，听众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过聊天功能与讲者交互；

3. 活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；建议通过速度较快的网络参加活动，优先采用有线网络连接；

4. 后续每期讲座信息，会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”（扫描下方二维码关注MICS微信公众号）或MICS QQ群（群号：641894878）进行通知（注：申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可；入群后，请实名，姓名身份单位；身份：学校及科研单位人员T，企业研发I，博士D，硕士M）。