[#19-09] MICS在线学术讲座:史颖欢

嘉宾史颖欢(南京大学)
时间2019年06月04日(星期二)下午20:00(北京时间)
题目非独立同分布学习及医疗AI应用
主持魏本征(山东中医药大学)

报告摘要
近年来,机器学习理论与方法在医疗AI应用中得到了广泛的关注。针对不同医疗AI任务,原始数据往往在“外在表征、内在结构、高层语义”上表现出不同层次的非独立同分布特性。面对上述挑战,往往在设计学习模型时候需要放松传统的非独立同分布假设来应对实际任务。本报告将汇报研究组近年来针对上述挑战的若干初步尝试,包括解决医疗数据分析中的高维小样本、复杂结构以及专业语义理解等学习难题,以及其在病理学样本识别、影像学图像分割与定位、面向医疗数据分析的模型设计与优化等方面的应用。

嘉宾简介
史颖欢,博士,分别于2007和2013年在南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位,目前任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室副教授。近年来主持NSFC面上/青年基金、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、参与NSFC重点基金、国家重点研发计划等科研项目和计划。在相关研究领域的期刊会议,如TPAMI、TBME、TIP、TMI、TNNLS、TCYB、CVPR、AAAI、ACMMM、MICCAI、IPMI等发表多篇文章。担任2015-2018年MICCAI-MLMI,2015-2016年中国机器学习及其应用研讨会(MLA),以及2017医学图像计算青年研讨会(MICS)等组委会共同主席。目前任江苏省人工智能学会医学图像处理专委会秘书长。2016年入选中国科协“青年人才托举工程”,2017年获得ACM南京分会新星奖,2017年获得江苏省计算机学会青年科技奖,2018年获得江苏省科学技术二等奖(第二完成人),2015年获得中国人民解放军全军医疗成果奖(第三完成人),2017年获得中国计算机学会大数据学术会议最佳应用论文奖。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者:
MICS Webinar责任委员:魏本征(山东中医药大学)


活动须知

1. MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行,听众请点击直播链接https://live.polyv.cn/watch/327728(注:该链接为06月04日报告链接,该链接每期会和讲者信息一起更新)参加活动,支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备;手机客户端也可直接扫描二维码进入直播;

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2. 活动开始前5分钟左右,讲者会开启直播,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过聊天功能与讲者交互;

3. 活动过程中,请不要说无关话语,以免影响活动正常进行;活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;建议通过速度较快的网络参加活动,优先采用有线网络连接;活动过程中,请不要说无关话语,以免影响活动正常进行;

4. 后续每期讲座信息,会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”(扫描下方二维码关注MICS微信公众号)或MICS QQ群(群号:641894878)进行通知(注:申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份,缺一不可;入群后,请实名,姓名身份单位;身份:学校及科研单位人员T,企业研发I,博士D,硕士M)。图片

“医学图像计算青年研讨会”微信公众号

    MICS在线学术讲座的模式和组织方式借鉴了很多VALSE的经验,从VALSE得到了很多的启发,在此对VALSE组委会表示衷心的感谢,也祝愿MICS和VALSE越办越好!


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