[#19-08] MICS在线学术讲座：庄吓海 – 医学图像计算青年研讨会

嘉宾	庄吓海（复旦大学）
时间	2019年05月21日（星期二）下午20:00（北京时间）
题目	多模态心脏医学影像分析和算法研究
主持	王满宁（复旦大学）

报告摘要
基于深度学习的人工智能算法在多个领域表现出卓越的性能，其在医学图像计算中也获得大量的关注并取得大的进展。传统的图像计算方法和数学模型能给医学影像分析问题带来“新”的思路和启发，为深度学习时代提供不同维度的视角和新的思维。在这个报告中，我将汇报组里近几年的几个工作，主要介绍针对心脏多模态医学影像分析中两个新问题的一些算法研究结果，借此机会与大家探索传统人工智能算法与深度学习巧妙相遇的那片新桃源。

X Zhuang: Multivariate mixture model for myocardial segmentation combining multi-source images. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T PAMI), 2018+, doi: 10.1109/TPAMI.2018.2869576.
X Zhuang & J Shen: Multi-scale patch and multi-modality atlases for whole heart segmentation of MRI. Medical Image Analysis 31, 77–87, 2016

嘉宾简介

庄吓海，复旦大学大数据学院院长助理，研究员，博导。2002年在天津大学计算机系获学士学位，2007年在上海交通大学计算机系获硕士学位，2010年在UCL医学图像计算中心获博士学位，之后留校做博后和荣誉讲师。主要研究方向是医学影像和图像处理，大数据和人工智能算法等。在IEEE TPAMI，IEEE TMI，Medical Image Analysis等期刊和MICCAI，IPMI等会议发表多篇文章。相关工作曾获得国际医学图像计算与计算机辅助介入协会青年科学家提名。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：王满宁（复旦大学）

活动须知

1. MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行，听众请点击直播链接https://live.polyv.cn/watch/321288（注：该链接为05月21日报告链接，该链接每期会和讲者信息一起更新）参加活动，支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备；手机客户端也可直接扫描二维码进入直播；

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2. 活动开始前5分钟左右，讲者会开启直播，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，听众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过聊天功能与讲者交互；

3. 活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；建议通过速度较快的网络参加活动，优先采用有线网络连接;活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；

4. 后续每期讲座信息，会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”（扫描下方二维码关注MICS微信公众号）或MICS QQ群（群号：641894878）进行通知（注：申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可；入群后，请实名，姓名身份单位；身份：学校及科研单位人员T，企业研发I，博士D，硕士M）。