[#19-06] MICS在线学术讲座：倪东 – 医学图像计算青年研讨会

MICS 医学图像计算青年研讨会2019年04月21日 22:56

嘉宾	倪东（深圳大学）
时间	2019年04月23日（星期二）下午20:00（北京时间）
题目	智能医学超声
主持	杨欣（华中科技大学）

报告摘要
用户差异大、标准化程度低是医学超声诊断面临的主要挑战。深圳大学MUSIC（Medical UltraSound Image Computing）实验室（www.music-bme.net）基于图像分析、人工智能及机器人技术，长期致力于超声诊断的标准化、定量化和智能化研究。报告内容主要包括：分析超声诊断领域的主要挑战；阐述智能医学超声的研究思路；产前、前列腺、乳腺等方面的智能化超声研究进展；MUSIC实验室概况等。

Yang, Xin, et al. “Towards automated semantic segmentation in prenatal volumetric ultrasound.” IEEE transactions on medical imaging 38.1 (2019): 180-193.
Wang, Na, et al. “Densely deep supervised networks with threshold loss for cancer detection in automated breast ultrasound.” International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2018.
Chen, Hao, et al. “Ultrasound standard plane detection using a composite neural network framework.” IEEE transactions on cybernetics 47.6 (2017): 1576-1586.
Wang, Yi, et al. “Towards personalized statistical deformable model and hybrid point matching for robust MR-TRUS registration.” IEEE transactions on medical imaging 35.2 (2016): 589-604.

嘉宾简介
倪东，博士，教授，深圳大学生物医学工程学院副院长，广东省超声医学工程学会常务理事，中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会副主任委员，中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员，广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员，深圳大学优秀学者，医学图像计算顶级会议MICCAI 2019执行主席。长期从事医学大数据分析，特别是智能医学超声的研究。获授权发明专利10余项，发表SCI收录论文40余篇，包括在IEEE TMI、Medical Image Analysis、Human Brain Mapping及MICCAI等本领域顶级期刊和会议发表论文多篇。主持各类科研项目10余项，其中包括国家自然科学基金2项。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：杨欣（华中科技大学）

活动须知

1. MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行，听众请点击直播链接https://live.polyv.cn/watch/308462（注：该链接为04月23日报告链接，该链接每期会和讲者信息一起更新）参加活动，支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备；手机客户端也可直接扫描二维码进入直播；

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2. 活动开始前5分钟左右，讲者会开启直播，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，听众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过聊天功能与讲者交互；

3. 活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；建议通过速度较快的网络参加活动，优先采用有线网络连接;活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；

4. 后续每期讲座信息，会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”（扫描下方二维码关注MICS微信公众号）或MICS QQ群（群号：641894878）进行通知（注：申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可；入群后，请实名，姓名身份单位；身份：学校及科研单位人员T，企业研发I，博士D，硕士M）。