[#19-07] MICS在线学术讲座：王洪凯 – 医学图像计算青年研讨会

原创 MICS 医学图像计算青年研讨会2019年05月05日 16:25

嘉宾	王洪凯（大连理工大学）
时间	2019年05月07日（星期二）下午20:00（北京时间）
题目	中国人群可变形统计数字图谱的构建及应用
主持	许燕（北京航空航天大学 & 微软亚洲研究院）

报告摘要
海量医学影像大数据中蕴藏着丰富的人群解剖形态和生理功能信息，对于人工智能医学影像分析以及人体生理建模仿真具有重要价值。本研究以大量健康中国人全身PET/CT影像作为训练样本，从影像中分割出全身多个器官的三维解剖结构，用统计形状训练的方法从大量样本中提取出不同人之间的解剖学形变分量，提取PET与CT中的生理学和功能学参数分布信息，并将这些分量与年龄、身高、体重的变化相关联，从而构建可以改变解剖形态并具有功能代谢信息的中国人图谱。这种可变形统计图谱可以实现个性化的人体解剖形态和生理功能模拟，在数字人体仿真、人工智能医学影像分析、中国人解剖学和功能学特征统计等方面具有潜在应用价值。

Hongkai Wang, Xiaobang Sun, Tongning Wu, et al. Deformable torso phantoms of Chinese adults for personalized anatomy modelling. Journal of Anatomy, 233(1): 121-134, 2018.
Zhaofeng Chen, Tianshuang Qiu, Li Huo, et al. Deformable head atlas of Chinese adults incorporating inter-subject anatomical variations. IEEE Access, 6:51392-51400, 2018.
Hongkai Wang, Dongyu Yu, Ziyu Tan, et al. Estimation of Thyroid Volume from Scintigraphy through 2D/3D Registration of a Statistical Shape Model, Physics in Medicine and Biology, 64(9):095015, 2019.
Hongkai Wang, Nan Zhang, Li Huo, Bin Zhang. Dual-modality multi-atlas segmentation of torso organs from [18F]FDG-PET/CT. IJCARS, 14(3):472-483, 2018.

嘉宾简介
王洪凯，2009年博士毕业于清华大学生物医学工程系，2009-2014年在美国加州大学洛杉矶分校先后担任博士后和研究员，2014年于大连理工大学任教至今。主要研究方向为基于大量样本的医学影像分析和解剖结构和生理参数的三维建模。近年来获得大连市青年科技之星、大连理工大学星海优青称号，担任国际数字医学联盟委员、中国解剖学会断层影像解剖学分会副主任委员、中国医疗器械行业协会3D打印医疗器械专家委员会专家，主持国家自然科学基金面上、青年基金、辽宁省自然科学基、参与国家自然科学基金重大研究计划培育计划、科技部国家重点研发计划试点专项等科研课题，在IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis, Journal of Anatomy, Physics in Medicine and Biology, Molecular Imaging and Biology等前沿国际杂志发表学术论文多篇，并持有美国专利一项和软件版权3项，技术成果已被多家国际和国内公司产业转化。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：许燕（北京航空航天大学 & 微软亚洲研究院）

活动须知

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