MICS学术专题活动:DeepSeek与医学图像计算会议总结

一、会议概括
最近DeepSeek作为AI大模型的颠覆性技术,受到全球AI领域的极大关注。MICS(医学图像计算青年研讨会)创始人、上海科技大学沈定刚教授提议,尽快召开一次DeepSeek与医学图像计算的研讨会,探讨DeepSeek对医学图像计算领域的潜力与影响。因此,2025年2月15日,由MICS主办的“DeepSeek与医学图像计算”学术专题活动在线上举行。本次活动聚焦于DeepSeek大模型在医学图像计算领域的最新技术创新、多样化的应用场景以及面临的未来挑战,包括6场专题报告和一个panel讨论。专题活动由沈定刚教授开场致辞,何晖光教授(中国科学院自动化研究所)和王连生教授(厦门大学)携手主持,通过微信视频号、B站等主流平台全程直播。据统计,直播观看量高达16280人次,创下了MICS学术活动历史上的新高,这一数据不仅彰显了DeepSeek及医学图像计算领域的广泛关注度,也反映了学术界与行业界对于医疗AI前沿技术发展的高度热情与深切期待。


二、核心报告内容 

1.现代机器学习的数理基础与DeepSeek技术探索 孟德宇(西安交通大学)指出,当前机器学习技术飞速发展,但基础理论滞后。他以DeepSeek为例,探讨了深度学习在任务泛化、智能涌现及鲁棒性方面的理论挑战,并提出结合通信、生命科学和医疗场景的动态适应框架。

2. DeepSeek R1的医学应用新范式  李响(哈佛大学、麻省总医院)解析了DeepSeek R1的强化学习与长链推理机制,强调其在整合电子病历、影像数据等多模态信息中的潜力,为临床决策支持提供了新思路。  张晓凡(上海人工智能实验室、上海交通大学)通过实验验证了推理时间扩展(Inference-time Scaling)对医学逻辑推理任务的显著提升,并提出“Journey Learning”优化模型临床推理能力。  

3. 技术演进与多模态医疗应用孙善辉、黄威靖(联影智能)系统回顾了DeepSeek从V3到R1的架构优化(如MoE、多Token预测)与训练效率提升,并展望其在医学影像分析中的落地前景。  骆功宁(哈尔滨工业大学)提出细粒度视觉语言模型Med-FILIP,通过对比学习增强疾病关联描述,显著提升医学影像分析的准确性与信息解耦能力。  

4. 医疗大模型的发展与挑战 钱波(南京航空航天大学)总结了DeepSeek在疾病诊断与个性化治疗中的优势,同时指出数据依赖性、多模态融合及可解释性仍是当前医疗大模型的主要瓶颈。 


三、Panel讨论焦点

围绕DeepSeek模型与医学图像计算的深度融合,嘉宾从以下维度展开讨论: 

 1. 模型创新性:相较于传统大模型,DeepSeek在推理效率、长链逻辑处理及医疗场景适配性上表现突出。  

2. 赋能场景:看好其在影像辅助诊断、治疗方案生成、多模态数据整合及基层医疗普惠中的应用潜力。  

3. 研究方向:需加强模型可解释性、跨机构数据联合训练、临床环境验证及伦理合规性研究。 

 4. 未来展望:DeepSeek与医学图像计算的结合将推动精准医疗、智能诊疗系统及多学科交叉研究的突破。  讨论嘉宾:何晖光(中国科学院自动化研究所)、王乾(上海科技大学)、倪东(南京医科大学、深圳大学)、刘再毅(广东省人民医院)、夏勇(西北工业大学)、盛斌(上海交通大学)、强彦(中北大学)、王洪凯(大连理工大学)、雷柏英(深圳大学)

四、会议成果与展望 

本次会议汇聚了医学图像计算领域的顶尖学者,系统梳理了DeepSeek的技术演进路径及其在医疗场景的实践价值,明确了理论创新、技术落地与临床验证并重的发展方向。线上观众规模突破历史记录,进一步印证了医疗AI技术的广泛影响力。未来,MICS将继续搭建学术交流平台,推动人工智能与医学的深度交叉融合,助力医疗智能化转型。

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医学图像计算青年研讨会(MICS)创立于2014,为全球华人青年学者提供交流平台。首届 MICS 在医学图像领域著名学者、北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授(现为上海科技大学生物医学工程学院创始院长)的倡议下于2014年在深圳大学举行,每年7-8月举办线下年度大会。MICS 经过2015(济南)、2016(广州)、2017(上海)、2018(南京)、2019(苏州)、2020(大连)、2021(西安)、2022(南京)、2023(太原)、2024(厦门) 的发展已经成为医学图像计算领域全球华人最具影响力的学术活动之一。2025年和2026年 MICS 年度大会将分别在慈溪和北京举行,欢迎全球同道专家和同学共聚学术盛宴! 

从2022年底开始,MICS 每两周一次的线上 Webinar 聚焦如下九大专题方向开展学术活动:脑与神经影像、医学图像分析(分割与配准)、医学成像、图像引导的介入与手术、医学图像与其他模态数据融合、计算病理、机器学习、医工交叉等;同时 MICS 通过微信公众号每两周发布一次科研简讯,致力于最近发表的原创性研究成果的介绍。

MICS 学术沙龙是2022年推出的新型学术活动,按照地区划分成:华北、华东、华南、华中、西南、西北、东北、海外举办中小型的线下学术研讨,让 MICS 走进高校、医院和企业,每次活动同步在线实况播放,形成线下+线上共同交流的良好氛围。

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