| 嘉宾 | 孙剑（西安交通大学） |
| 时间 | 2019年02月26日（星期二）下午20:00（北京时间） |
| 题目 | Model-driven Deep Learning in Medical Image Analysis |
| 主持 | 夏勇（西北工业大学） |
报告摘要
经典的深度学习方法将标准深度神经网络作为黑箱进行数据驱动的目标任务学习。我们提出模型驱动的深度学习思想，将传统基于领域知识和物理机制的”建模方法”与基于数据驱动的”深度学习方法”相结合，构建模型驱动的深度学习方法。在该报告中，将介绍我们在模型驱动深度学习方法上的一些研究成果及在医疗影像分析方面的应用，包括统计模型驱动的深度学习方法、ADMM优化算法驱动的压缩传感MRI模型、以及基于非局部方法的医学影像生成与多图册分割深度学习方法等。
嘉宾简介
孙剑，西安交通大学数学与统计学院信息科学系教授，2009年获得西安交通大学应用数学博士学位。2016年入选国家基金委优青项目，2017年入选中组部青年拔尖人才支持计划。主要关注自然图像和医学影像处理与分析中的基础数学模型与算法研究。曾在微软亚洲研究院（2005-2008）、美国中佛罗里达大学（2009-2010）、法国巴黎高等师范学院与法国国家信息与自动化研究院（2012-2014）做博士后或访问学者。2015年获得中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖。
个人主页
http://jiansun.gr.xjtu.edu.cn/
特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：夏勇（西北工业大学）
活动须知
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