[#19-01] MICS在线学术讲座：张道强 – 医学图像计算青年研讨会

嘉宾	张道强（南京航空航天大学）
时间	2019年01月08日（星期二）下午20:00（北京时间）
题目	脑影像智能分析与脑疾病早期诊断
主持	杨欣（华中科技大学）

报告摘要
近年来，“脑科学计划”吸引了各国政府和公众的广泛关注。脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一，然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性，对其进行快速有效分析是当前研究的关键问题之一。在本报告中，我们将首先简要介绍脑影像分析的基本方法，然后重点介绍我们近几年在基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析方面的相关工作，并介绍其在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。

嘉宾简介
张道强，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，副院长，国家优秀青年基金获得者，“万人计划”青年拔尖人才，江苏省333工程中青年领军人才；担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任。近年来围绕脑影像智能分析及其在脑疾病早期诊断中的应用等方面开展研究，发表论文200余篇，被SCI收录100余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TC、IEEE TBME、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要国际会议，如NIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD、SDM、ICDM等。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用9000余次，SCI他引3000余次。目前担任《Journal of The Franklin Institute》、《PLOS ONE》、《自动化学报》等期刊编委，《Frontiers of Computer Science》青年AE，《IEEE JBHI》客座编辑，担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人），以及一流国际期刊《Pattern Recognition》2006-2010“Most Cited Article”奖暨2007-08 双年度最佳论文提名奖、国际会议PRICAI’06 、STMI’12和BICS’16 最佳（学生）论文奖。2014-2017连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：杨欣（华中科技大学）

活动须知

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