[#20-08] MICS在线学术讲座：唐晓颖 – 医学图像计算青年研讨会

嘉宾	唐晓颖（南方科技大学）
时间	2020年6月16日（星期二）晚上20:00（北京时间）
题目	Large deformation diffeomorphic metric mapping with applications in neuroimaging and computer vision（高度形变微分同胚度量映射及其在神经影像和计算机视觉中的应用）
主持	陈宇飞（同济大学）

报告摘要

Establishing correspondence between different coordinate systems is very important and of wide applications in various aspects of neuroimaging and computer vision. Among all types of coordinate transformations, diffeomorphisms are of superior property given that they can preserve topology so that connected sets stay connected. In this talk, I will first introduce an approach for building a diffeomorphic correspondence between two coordinate systems in the framework of large deformation diffeomorphic metric mapping. With this established, I will cover several applications in neuroimaging and computer vision. The first one will be about MRI based brain segmentation. The second application will be focused on statistical shape analysis of brain structures in the neuropathology of different brain disorders. At the end of this talk, I will introduce the utility of diffeomorphic mapping with respect to two classical computer vision problems, facial expression recognition and facial landmark detection. Results from various datasets will be presented.

嘉宾简介

唐晓颖，女，南方科技大学助理教授，副研究员，博士生导师；深圳市海外高层次引进人才；卡内基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授；约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系客座教授；约翰霍普金斯大学图像科学中心长期访问教授；卡内基梅隆大学电气与计算机工程系长期访问教授；科技部重点研发计划项目课题负责人；国家自然科学基金青年项目负责人；深圳市基础研究面上项目负责人；Frontiers in Neuroscience杂志客座副主编、特刊主编；领域顶级会议MICCAI领域主席、IEEE ISBI分会场主席。2009年7月毕业于华中科技大学，获自动化专业工学学士学位、英语专业文学学士学位。2014年5月毕业于美国约翰霍普金斯大学，获电气与计算机工程系工学硕士学位、应用数学与统计系工学硕士学位、电气与计算机工程系工学博士学位。主要研究方向为多模态医学影像分析、人工智能辅助诊断、影像大数据等。已发表高水平研究论文70余篇，授权国际专利1项、国内发明专利1项，申请中国发明专利9项及软件著作权3项。

特别感谢本次Webinar主要组织者：

陈宇飞（同济大学）

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