| 嘉宾 | 张寒（北卡罗来纳大学教堂山分校） |
| 时间 | 2019年07月02日（星期二）下午8:00（北京时间） |
| 题目 | 基于功能磁共振的脑网络构建和疾病诊断 |
| 主持 | 刘勇（中国科学院自动化所） |
报告摘要
功能磁共振是重要的无损磁共振技术之一，是了解人脑功能的窗口。利用静息态功能磁共振构建人脑功能连接网络从而进行神经科学和疾病研究是当今热点之一。然而，传统的网络构建方法（如皮尔逊相关）以及基于群体的功能网络组间比较存在局限性。我将介绍最近提出的一系列高阶人脑功能连接网络构建和基于脑网络的个体化疾病诊断研究。该研究将脑网络构建和机器学习联系在一起，从更多角度和更高阶功能连接的层面对大脑进行网络构建，所得到的结果能够有效补充传统方法，从而进一步提高疾病诊断和预测的准确性，推动网络神经科学在疾病临床研究的应用。此外，我还将介绍我们最近开发的人脑功能网络构建和基于脑网络的疾病分类工具箱BrainNetClass（下载：https://github.com/zzstefan/BrainNetClass，介绍：http://arxiv.org/abs/1906.09908）。该工具箱基于MATLAB，界面友好，提供一整套标准且严谨的基于脑网络的疾病个体分类和诊断方法，最终会给出丰富的结果报告和模型评分，方便神经科学、临床医生或者其他领域的研究者使用。
嘉宾简介
张寒，博士，本科毕业于浙江大学，2011年博士毕业于北京师范大学认知科学与学习国家重点实验室，并在杭州师范大学认知与脑疾病研究中心任研究员。于2015年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校任博士后，讲师，助理教授至今。主要研究脑网络建模及机器学习在脑疾病诊断中的算法和应用。共有80余期刊和会议文章发表。IEEE高级会员，OHBM/ISMRM/EMBS会员，多个期刊和研究基金评审人，主持NIH项目多项，网站https://han.web.unc.edu。
特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
刘勇（中国科学院自动化所）
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