深圳大学倪东教授2019年04月23日MICS在线学术讲座成功举办！
医学图像计算青年研讨会（Medical Imaging Computing Seminar，MICS）创立于2014年，其宗旨是为医学图像领域的华人青年学者提供学术交流平台，增进相互之间的了解和友谊，帮助青年学者融入学术研究大家庭。MICS聚焦于近两年内的医学图像计算领域原创研究，欢迎医学图像处理、计算机视觉、人工智能等新理论、新方法、新应用的展示，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展报告。
首届MICS在医学图像领域著名学者、北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授的倡议下，于2014年12月在深圳大学举行。经过2015（济南）、2016（广州）、2017（上海）、2018（南京）的蓬勃发展，MICS从参会人数不足百人到吸引上千名专家学者参与，已迅速成为全国医学图像计算领域最具影响力的活动之一。
第六届医学图像计算青年研讨会将于2019年7月13-14日在苏州大学举办。在此，谨对本领域专家学者长期以来的大力支持表示感谢，并欢迎广大青年学者莅临苏州大学，积极参与MICS 2019，共同繁荣MICS大家庭！
在本次Webinar中，倪东教授基于其MUSIC团队最新的研究成果，分别分析了超声诊断领域的主要挑战；阐述了智能医学超声的研究思路；介绍了产前、前列腺、乳腺等方面的智能化超声研究进展。最后倪东教授回答了观众所提出的相关问题。
问答环节
- 问：请问标准面识别现在可以识别多少个切面？答：目前来说主要做了10个左右标准面的自动识别。
- 问：前列腺超声影像上适合做前列腺癌的自动检测和诊断吗？
答：超声影像中前列腺癌的自动检测和诊断的临床意义重大，但是难度非常大，主要原因是超声影像诊断前列腺癌的特异性和敏感性均较低，也就是说，计算机的辅助诊断需要看到人眼所不能见的细节。 - 问：对于大三的学生读研想学习医学影像人工智能领域有什么好的建议吗？
答：主要有以下几个方面：（1）把基础打好，特别是数学、编程、数字图像处理、模式识别等课程；（2）在精力有余的情况下，可以进入实验室，跟着导师提早接触科研课题；（3）有条件的话，建议参加国内的一些相关会议，比如MICS（今年在苏州举办）。 - 问：请问现在的胎儿三维分割，现在已经可以很好的估计胎儿的体重等这些信息了吗？
答：还在研究中。 - 问：有个PPT里面展示了一个UNET结构，加了TM那个每个像素点adaptive thresholding，请问倪东老师，TM那个结果也是UNET预测出来的吗？会不会TM对模棱两可部分也很难预测准呢？
答：TM是通过网络训练出来的，每个体素点都会有一些adaptive的threshold。通过实验可以看出，TM可以大幅降低假阳，对于处于Borderline的区域还是有很好的效果，但也不是万能的，也存在误判的情况。 - 问：请问超声图像可以作为例如核磁共振图像等的辅助信息吗？
答：一般来说，用MRI来帮助超声图像的诊断较为多见，主要原因是：超声实时成像，但是图像质量相对较差，所以需要MRI的帮助或辅助。 - 问：前列腺形变问题和不同病人、年龄等各种情况均有关，请问个体差异大时该如何建模？
答：个体差异大正是需要建立个性化形变模型的主要原因，建模的流程主要包括：MRI中前列腺及临近器官的分割和表面建模、基于弹性成像的力学属性建模、在不同探头外力（位姿和大小）下的形变仿真、PCA分析建模等。 - 问：请问如何测量前列腺每一点的弹性程度？需要基于超声图像先建立三维模型吗？
答：弹性或者硬度是通过一个特殊的超声设备来测的，我们用的是SuperSonic机器。超声图像建立的前列腺三维表面模型主要用于跟MRI图像的多模态融合。
倪东教授报告的视频链接：
http://www.iqiyi.com/w_19s7r4ss5d.html
特别鸣谢本次Webinar主要组织者：
MICS Webinar责任委员：杨欣（华中科技大学）
整理人： 杨欣（华中科技大学）
活动须知
- MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行，观众请点击每期直播链接参加活动，支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备，手机客户端也可直接扫描二维码进入直播；
- 活动开始前5分钟左右，讲者会开启直播，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，观众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过聊天功能与讲者交互；
- 活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；建议通过速度较快的网络参加活动，优先采用有线网络连接;活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；
- 后续每期讲座信息，会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”（扫描下方二维码关注MICS微信公众号）或MICS QQ群（群号：641894878）进行通知（注：申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可；入群后，请实名，姓名身份单位；身份：学校及科研单位人员T，企业研发I，博士D，硕士M）。
“医学图像计算青年研讨会”微信公众号
MICS在线学术讲座的模式和组织方式借鉴了很多VALSE的经验, 从VALSE得到了很多的启发，在此对VALSE组委会表示衷心的感谢，也祝愿MICS和VALSE越办越好！