2018年12月15日，首届中国医学影像AI大会分论坛——医学图像计算高峰论坛——在上海国际会议中心举行。本次论坛由北卡罗来纳大学沈定刚教授发起，上海交通大学王乾、上海大学施俊、南京航空航天大学张道强和中科院自动化所何晖光、南通大学桑爱民教授、上海华山医院姚振威主任共同组织、主持。论坛邀请了12位国内知名专家介绍领域内前沿成果，吸引了数百名人工智能和影像医学领域的专家学者、医生、企业科研人员参会。
沈定刚教授致开幕词，感谢各位讲者和各界人士对此次论坛的参与和支持，同时阐述了AI在医学图像领域的重要性，以及召开本次论坛的宗旨。
恶性肿瘤严重危害人类身体健康，精准医疗是目前研究的热点，而基于人工智能的精准医疗是各界关注的重点。论坛首先由杭州电子科技大学厉力华教授介绍有关肿瘤异质性分析与影像智能诊断的成果，重点介绍了融合基因组学与影像组学的方法应用于肿瘤的精准治疗。之后，南京航空航天大学张道强教授介绍了针对透明细胞肾癌的早期预后分析方法，重点介绍了一种新的有序稀疏典型相关分析方法。
目前，眼科人工智能是学术界和工业界非常热门的研究领域，因此，论坛邀请了三位教授对此领域进行了深入的介绍。中山大学中山眼科中心林浩添教授首先从临床医师的角度详细介绍了眼科人工智能诊疗系统的研发和应用方面的进展。之后，苏州大学陈新建教授介绍了基于OCT图像的眼科智能诊断研究进展，特别是其团队在学术和产业化方面的最新成果。最后，上海交通大学计算机系盛斌教授介绍了基于眼底图像的糖尿病智能辅助诊断技术，并开发了DeepDR系统。
深度学习在医学影像领域取得的广泛的应用。论坛也邀请了多位专家就此进行了介绍。澳大利亚悉尼大学周泸萍博士介绍了基于生成对抗网络的低剂量PET图像的合成；南方医科大学冯前进教授则介绍了结合传统的局部线性映射与卷积神经网络方法在医学图像重建中的应用；中国科学院深圳先进技术研究院梁栋研究员则介绍了深度学习在磁共振成像中的应用，有效的通过深度学习方法加速磁共振成像速度；上海交通大学附属第六人民医院姚伟武主任从临床角度介绍了深度学习在基于MRI的骨关节炎智能分析、诊断中的应用；中国科学院自动化研究所何晖光研究员介绍了深度学习在视觉信息编解码中的应用；无锡祥生医疗科技股份有限公司首席软件科学家赵明昌博士则介绍了该公司在基于深度学习的超声图像乳腺囊肿分类中的应用；最后，上海联影智能医疗科技有限公司的曹晓欢博士以深度学习在医学图像配准中的应用为题，介绍了其一系列工作，包括在MICCAI 2016获奖的论文。
会议最后还由曹晓欢博士组织了精彩的有奖互动，并介绍了另外一个有关医学影像的活动“MICS Webinar”，具体信息请关注“医学图像计算青年研讨会”。本次高峰论坛期间，产学研用各界科研人员重复交流，开展头脑风暴，碰撞出新的思维火花，必然会促进我国智能影像领域的发展。
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