| 嘉宾 | 刘士远、史河水、沈定刚等 |
| 时间 | 2020年02月18日（星期二）晚上20:00（北京时间） |
| 题目 | 新冠肺炎影像诊断及AI系统进展 |
| 主持 | 施俊（上海大学） |
“我告诉自己不要流泪，眼睛要用来看片子”
——武汉金银潭医院樊艳青主任
新冠肆虐，疫情严重，战“疫”守土，人人有责！春节后的第一期在线学术报告，MICS邀请临床放射科医生、部分研制新冠肺炎AI智能诊断系统的公司专家，共同介绍和讨论人工智能在CT诊断新冠肺炎中的最新进展。需要强调的是，各家公司都在短短的时间里，已经开发出相应的AI诊断产品，在不少医院得到应用，直接帮助病人和医生。
抗击新冠，AI在行动！
报告专家
史河水（武汉协和医院）
公司专家
联影智能，柏视医疗
深睿医疗，推想科技
依图医疗
Panel Discussion
刘士远（上海长征医院）
沈定刚（UNC Chapel Hill）
工业界专家等
主持人
施俊（上海大学）
专家介绍
刘士远，第二军医大学长征医院影像医学与核医学科主任，教授、主任医师，博士生导师。从事医学影像诊断工作30余年。入选第二届”国之名医.优秀风范”，上海市领军人才、优秀学科带头人及21世纪优秀人才。擅长胸部疾病特别是早期肺癌筛查和影像学诊断，获国家自然基金重点项目2项，国家科技部重点研发计划重大国际合作项目1项，国家自然基金面上项目4项，上海市重大课题4项等。以第一或通讯作者发表学术论著321篇，SCI收录论文69篇。获得上海市科技进步一等奖等省部级二等以上科技奖7项。获批国家发明专利授权6项。主译专著4部，主编专著及教材9部,副主编教材和专著5部，参编专著6部。
- 亚洲胸部放射学会主席
- 中华医学会放射学分会候任主任委员
- 中国医师协会放射医师分会副会长
- 中国医疗装备协会CT应用专委会主任委员
- 中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长
- 第九届上海市医学会放射学分会主任委员
- 兼任《肿瘤影像学杂志》总编、名誉总编，《中华放射学杂志》等七本核心期刊副总编
史河水，主任医师，教授，博士生导师；武汉协和医院放射科副主任
- 中华医学会放射学分会心胸委员会委员
- 武汉医学会放射专业委员会副主任委员
- 国际心血管CT协会中国区委员会委员
- 中国医师协会放射医师心血管影像专业委员会委员
- 中国医疗保健国际交流促进会放射学分会委员
- 中国医疗保健国际交流促进会心血管磁共振分会委员
- 中国医学装备协会CT应用专业委员会委员
- 中国肺癌防治联盟医学影像专业委员会委员
- 《中华放射学杂志》审稿人，《临床放射学杂志》副主编，《临床心血管病杂志》、《放射学实践》等专业杂志编委
沈定刚，IEEE Fellow，AIMBE Fellow，IAPR Fellow；美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）终身教授、冠名杰出教授。发表论文1000余篇，H-index 96，引用3万6千多次。担任八个国际期刊的编委，MICCAI 2019大会主席。沈定刚教授长期从事机器学习、人工智能在医疗辅助诊断中的应用研究，包括早期脑发育和自闭症的诊断、老年痴呆症的早期诊断与预测，脑肿瘤、乳腺癌和前列腺癌的诊断、预后和放射治疗等。
吴子彦，联影智能美国分公司计算机视觉方向负责人。2006年和2009年分别于北京航空航天大学获得学士、硕士学位，2014年于Rensselaer Polytechnic Institute取得计算机工程博士学位。2014年加入西门子美国研究院计算机视觉技术研究组，担任高级关键专家。2019年2月加入联影智能美国分公司。专注于计算机视觉、机器学习，尤其是智能监控、视觉检测、可解释人工智能、三维物体及人体识别等方向的研究。2017年起担任IEEE Access副主编，出版个人专著Human Reidentification。先后获得2008年Honeywell Innovator，2010年教育部科技进步一等奖，2014年Allen B. DuMont奖。
高耀宗，联影智能研发副总裁。高博士毕业于美国北卡罗来纳大学（University of North Carolina at Chapel Hill）计算机系，主要研究方向是人工智能在医学影像分析中的应用。截至目前，已在国际顶级会议和期刊上发表论文103篇，Google Scholar引用2400余次。高博士2017年底从美国Apple公司回国，加入了上海联影智能医疗科技有限公司，担任研发副总裁。作为项目负责人承担了“基于人工智能的医学影像智能辅助系统建设”项目，并在2017年底获得了第一批上海市人工智能创新发展专项的资金支持。2019年，高博士获得上海第一批人工智能高级工程师的职称，上海市五一劳动奖章。同年，高博士主持研发的智能放疗靶区器官勾勒系统获得人工智能大会SAILAI Top 30奖项。高博士的团队曾经在IEEE医疗影像国际会议（ISBI）所举办的胸部器官分割竞赛（SegThor）中取得了第一名的成绩。
陆遥，广州柏视医疗科技有限公司董事长，中山大学数据科学与计算机学院教授，博士生导师。入选中组部第四批“青年千人计划”和中山大学“百人计划”。现为中山大学数据科学研究所所长，广东省计算数学学会秘书长、广东省高性能计算学会副理事长、广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员、中国图形图像学会医学影像专委会委员。
张树，深睿医疗研究员。2018年初博士毕业于中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，研究方向涉及深度学习、生物特征识别和自动驾驶技术。博士研究期间在ICCV、IEEE TIFS等国际顶级学术会议及期刊上发表10篇论文，并获批3项专利。2018年至今在深睿医疗从事医疗影像AI产品研发，研究方向为基于深度学习的医学影像分析，期间在CVPR、MICCAI发表学术论文3篇，申请专利8项。率领团队开发的肺部多征象检出算法在2019阿里天池全球数据智能大赛中获得冠军，相关算法已经应用在深睿医疗Dr. Wise新冠特别版产品当中。
武江芬，北京推想科技科研产品负责人
石磊，依图医疗副总裁，医学博士，硕士生导师。上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室常务副主任；浙江省新世纪151人才，浙江省肺癌诊治技术研究中心专家；原浙江省肿瘤医院放射科副主任兼科教科副科长，曾任浙江省癌症中心肺癌筛查专家组组长。
- 中国医疗器械协会临床试验分会委员
- 浙江省抗癌协会肿瘤影像专委会副主任委员
- 中国抗癌协会肿瘤影像专委会青年委员
- 浙江省抗癌协会肺癌专业委员会青年委员
- 浙江省抗癌联盟非小细胞肺癌专委会委员
- 浙江省预防医学会肿瘤预防与控制专委会委员
特别感谢本次活动主要组织者：
施俊（上海大学）
1. MICS在线学术讲座依托在线直播平台进行，听众请点击直播链接https://live.polyv.cn/watch/534624（注：该链接为2月18日报告链接，该链接每期会和讲者信息一起更新）参加活动，支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备；手机客户端也可直接扫描二维码进入直播；
可直接扫描二维码进入2月18日直播
2. 活动开始前5分钟左右，讲者会开启直播，活动时讲者会上传PPT或共享屏幕，听众可以看到Slides，听到讲者的语音，并通过聊天功能与讲者交互；
3. 活动过程中，请不要说无关话语，以免影响活动正常进行；活动过程中，如出现听不到或看不到视频等问题，建议退出再重新进入，一般都能解决问题；建议通过速度较快的网络参加活动，优先采用有线网络连接；
4. 后续每期讲座信息，会通过MICS微信公众号“医学图像计算青年研讨会”（扫描下方二维码关注MICS微信公众号）或MICS QQ群（群号：641894878）进行通知（注：申请加入MICS QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可；入群后，请实名，姓名身份单位；身份：学校及科研单位人员T，企业研发I，博士D，硕士M）
“医学图像计算青年研讨会”微信公众号
MICS在线学术讲座的模式和组织方式借鉴了很多VALSE的经验，从VALSE得到了很多的启发，在此对VALSE组委会表示衷心的感谢，也祝愿MICS和VALSE越办越好！
